Arbeitsbereich Computational Communication Science

Die Digitalisierung hat die Kommunikationswissenschaft stark beeinflusst – nicht zuletzt durch die neu entstandene Verfügbarkeit von immensen Datenmengen und digitalen Spuren individuellen Onlineverhaltens.

Das noch junge Forschungsfeld der Computational Communication Science ergänzt die klassische empirische Kommunikationsforschung durch die computergestützte Erfassung und Modellierung von individuellem Verhalten und den daraus resultierenden Prozessen und Strukturen. Diese methodisch und methodologisch neue Perspektive findet sowohl in der Theorieentwicklung und -prüfung (z.B. durch statistische und agentenbasierte Simulationsverfahren) als auch in der Erhebung sowie Auswertung großer Datenmengen und komplexer Datenstrukturen (z.B. Analyse digitaler Verhaltensdaten oder im Bereich automatisierter Inhaltsanalysen) Anwendung.

Unsere Schwerpunkte in Lehre und Forschung liegen neben methodischen Fragen empirischer Kommunikationsforschung auf den Inhalten, der Nutzung und der Wirkung digitaler Medien. Inhaltlich beschäftigen wir uns am Lehr- und Forschungsbereich mit einer Vielfalt an kommunikationswissenschaftlichen Themen, darunter insbesondere Geschlechterdiversität in der Kommunikationswissenschaft, Wissenschaftskommunikation, das Nutzungsverhalten politischer Akteure in sozialen Medien, Medienselektion in digitalen Umgebungen sowie digitale Mediennutzung und mentale Gesundheit.

Aktuelle Publikationen

Braun, M., Heintz L., Kruschinski, S., Trepte, S., & Scharkow, M. (2023). Gender Diversity at Academic Conferences—The Case of the International Communication Association (ICA). Journal of Communication 73(6), 601-615. https://doi.org/10.1093/joc/jqad032

Scharkow, M., & Trepte, S. (2023). National diversity at conferences of the International Communication Association. Annals of the International Communication Association, 1–20. https://doi.org/10.1080/23808985.2023.2261018

Kaiser, J., Fähnrich, B., & Heintz, L. (2023). Ups and downs on “r/science” — exploring the dynamics of science communication on Reddit. Journal of Science Communication (JCOM) 22(02), A08. https://doi.org/10.22323/2.22020208

Winkler, Y., Bachl, M., & Scharkow, M. (2022). Individual users’ participation on political Facebook pages. Journal of Quantitative Description: Digital Media, 2. https://doi.org/10.51685/jqd.2022.019

Mangold, F., & Scharkow, M. (2022). Metrics of News Audience Polarization: Same or Different? Communication Methods and Measures, online first.

Stier, S., Mangold, F., Scharkow, M., & Breuer, J. (2022). Post post-broadcast democracy? News exposure in the age of online intermediaries. American Political Science Review, 116(2), 768-774.

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